三年前

初来西电的我还是一个小萌新

三年间

在课堂 在实验室 在图书馆

“学在西电”的精神引领着我

厚德求真砺学 笃行

现今

羽翼渐满的我等待探索自己的蓝天

感谢西电赋予我的一切

恰逢学校90周年华诞

我用在这三年学到的知识

为西电送上一份最真挚的祝福

毕业生的“硬核”告白

人工智能学院 阮受炜

大家好，我是18级人工智能学院的阮受炜。众所周知，在图像在采集和保存的过程中，由于设备和环境因素，照片容易受到不同噪声带来的干扰，为了解决这一问题，图像去噪技术应运而生。然而传统的基于空域或者变换域的去噪算法都具有相似的性质，即都没有充分利用图像的全局信息，而仅依靠像素点的局部信息。针对该问题，Antoni Buades等人于2005年提出了一种改进的滤波方法——非局部均值滤波（Non-Local Means, NLM），在去噪的同时能够最大程度的保持图像的细节特征。根据阅读和研究的文献，我利用MATLAB复现了该算法，并制作了一个针对含噪声的黑白老照片的修复工具，修复了一些学校的老旧照片，希望能够为西电九十岁生日送上一份特殊的祝福。

修复效果

上世纪四十年代 王诤同志在延安（右三）

修复前

修复后

中国雷达“裁判长”——保铮院士

修复前

修复后

西电前身-中国人民革命军军事委员会工程学校

修复前

修复后